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無人駕駛車輛中雷達(dá)傳感器應(yīng)用設(shè)計(jì)方案

出處:Digi-Key 發(fā)布于:2022-08-27 16:23:14

    傳感器是無人駕駛汽車的關(guān)鍵部件。能夠監(jiān)控與前方、后方或側(cè)面車輛的距離,可為中央控制器提供重要數(shù)據(jù)。光學(xué)和紅外攝像機(jī)、激光、超聲波和雷達(dá)都可用于提供有關(guān)周圍環(huán)境、道路和其他車輛的數(shù)據(jù)。例如,攝像頭可用于檢測道路上的標(biāo)記,以使車輛保持在正確的車道上。這已用于在駕駛員輔助系統(tǒng)(ADAS) 中提供車道偏離警告。今天的 ADAS 系統(tǒng)還使用雷達(dá)進(jìn)行碰撞檢測警告和自適應(yīng)巡航控制,車輛可以跟隨前車。
    如果沒有駕駛員的輸入,自動駕駛汽車需要更多的傳感器系統(tǒng),通常使用來自不同傳感器的多個輸入來提供更高水平的保證。這些傳感器系統(tǒng)正在從經(jīng)過驗(yàn)證的 ADAS 實(shí)施中進(jìn)行調(diào)整,盡管系統(tǒng)架構(gòu)正在發(fā)生變化以管理更廣泛的傳感器和更高的數(shù)據(jù)速率。
    隨著用于自適應(yīng)巡航控制和碰撞檢測的 ADAS 系統(tǒng)越來越多地采用,24 GHz 雷達(dá)傳感器的成本正在下降。這些現(xiàn)在正成為汽車制造商達(dá)到歐洲五星級 NCAP 安全等級的要求。

    例如,英飛凌科技公司的BGT24M 24GHz 雷達(dá)傳感器可與電子控制單元 (ECU) 中的外部微控制器一起使用,以修改油門,以保持與前方車輛的恒定距離,范圍可達(dá) 20 m,如圖1所示。

    圖 1:英飛凌科技的汽車?yán)走_(dá)傳感系統(tǒng)。
    許多汽車?yán)走_(dá)系統(tǒng)使用脈沖多普勒方法,其中發(fā)射器運(yùn)行短時間,稱為脈沖重復(fù)間隔 (PRI),然后系統(tǒng)切換到接收模式,直到下一個發(fā)射脈沖。當(dāng)雷達(dá)返回時,對反射進(jìn)行相干處理,以提取檢測到的物體的距離和相對運(yùn)動。
    另一種方法是使用連續(xù)波頻率調(diào)制 (CWFM)。這使用了一個連續(xù)的載波頻率,該載波頻率隨著時間的推移而變化,接收器不斷地打開。為了防止發(fā)射信號泄漏到接收器中,必須使用單獨(dú)的發(fā)射和接收天線。
    BGT24MTR12 是一款用于信號生成和接收的硅鍺 (SiGe) 傳感器,工作頻率為 24.0 至 24.25 GHz。它使用一個 24 GHz 基波壓控振蕩器,并包括一個輸出頻率為 1.5 GHz 和 23 kHz 的可切換頻率預(yù)分頻器。

    一個 RC 多相濾波器 (PPF) 用于下變頻混頻器的 LO 正交相位生成,而輸出功率傳感器和溫度傳感器則集成到設(shè)備中以進(jìn)行監(jiān)控。

    圖 2:英飛凌科技的 BGT24MTR12 雷達(dá)傳感器。
    該器件通過 SPI 控制,采用 0.18 ?m SiGe:C 技術(shù)制造,截止頻率為 200 GHz,采用 32 引腳無引線 VQFN 封裝。
    然而,無人駕駛車輛的架構(gòu)正在發(fā)生變化。來自車輛周圍各種雷達(dá)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)不是本地 ECU,而是被饋送到中央高性能控制器,該控制器將信號與來自攝像頭的信號以及可能來自激光雷達(dá)激光傳感器的信號結(jié)合起來。
    控制器可以是帶有圖形控制單元 (GCU) 的高性能通用處理器,也可以是可以由專用硬件處理信號處理的現(xiàn)場可編程門陣列。這更加強(qiáng)調(diào)了必須處理更高數(shù)據(jù)速率和更多數(shù)據(jù)源的模擬前端(AFE) 接口設(shè)備。
    正在使用的雷達(dá)傳感器類型也在發(fā)生變化。77 GHz 傳感器提供更遠(yuǎn)的范圍和更高的分辨率。77 GHz 或 79 GHz 雷達(dá)傳感器可實(shí)時調(diào)整,以在 10° 圓弧內(nèi)提供長達(dá) 200 m 的遠(yuǎn)程傳感,例如用于檢測其他車輛,但它也可用于更寬的 30° 傳感30 m 的較低范圍的弧。更高的頻率提供更高的分辨率,使雷達(dá)傳感器系統(tǒng)能夠?qū)崟r區(qū)分多個對象,例如檢測 30° 弧內(nèi)的許多行人,為無人駕駛車輛的控制器提供更多時間和更多數(shù)據(jù)。

    77 GHz 傳感器使用具有 300 GHz 振蕩頻率的硅鍺雙極晶體管。這使得一個雷達(dá)傳感器可以用于多種安全系統(tǒng),例如前方警報(bào)、碰撞警告和自動制動,并且 77 GHz 技術(shù)還可以更好地抵抗車輛的振動,因此需要的過濾更少。

    圖 3: NXP提供的無人駕駛車輛中雷達(dá)傳感器的不同用例。
    傳感器用于檢測車輛坐標(biāo)系 (VCS) 中目標(biāo)車輛的距離、速度和方位角。數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性取決于雷達(dá)傳感器的對準(zhǔn)。
    雷達(dá)傳感器對準(zhǔn)算法在車輛運(yùn)行時執(zhí)行超過 40 Hz 的頻率。它必須在 1 毫秒內(nèi)根據(jù)雷達(dá)傳感器提供的數(shù)據(jù)以及車速、傳感器在車輛上的位置及其指向角度來計(jì)算錯位角。
    軟件工具可用于分析從真實(shí)車輛的道路測試中捕獲的記錄傳感器數(shù)據(jù)。該測試數(shù)據(jù)可用于開發(fā)雷達(dá)傳感器對準(zhǔn)算法,該算法使用二乘算法根據(jù)原始雷達(dá)檢測和主車輛速度計(jì)算傳感器未對準(zhǔn)角度。這還根據(jù)二乘解的殘差估計(jì)計(jì)算角度的精度。
    系統(tǒng)架構(gòu)

    德州儀器(TI)的AFE5401-Q1等模擬前端(圖 4)可用于將雷達(dá)傳感器連接到汽車系統(tǒng)的其余部分,如圖 1 所示。AFE5401 包含四個通道,每個通道包含一個低噪聲放大器 (LNA)、可選均衡器(EQ)、可編程增益放大器 (PGA) 和抗混疊濾波器,后接 25 MSPS 的高速 12 位模數(shù)轉(zhuǎn)換器 (ADC)每個頻道。四個 ADC 輸出在 12 位、并行、CMOS 兼容輸出總線上復(fù)用。

    圖 4:德州儀器 (TI) 的 AFE5401 雷達(dá)模擬前端中的四個通道可用于多個傳感器。
    對于低成本系統(tǒng),ADI 公司的AD8284提供帶有四通道差分多路復(fù)用器 (mux)的模擬前端,可為帶有可編程增益放大器 (PGA) 和抗混疊濾波器的單通道低噪聲前置放大器 (LNA) 供電(AAF)。這也使用單個直接到 ADC 通道,所有通道都與單個 12 位模數(shù)轉(zhuǎn)換器 (ADC) 集成。AD8284 還包含一個飽和檢測電路,用于檢測否則會被 AAF 過濾的高頻過壓條件。模擬通道的增益范圍為 17 dB 至 35 dB,增量為 6 dB,ADC 的轉(zhuǎn)換速率高達(dá) 60 MSPS。在增益下,整個通道的組合輸入?yún)⒖茧妷涸肼暈?3.5 nV/√Hz。
    AFE 的輸出被饋送到處理器或 FPGA,例如Microsemi的IGLOO2或Fusion或英特爾的Cyclone IV。這可以使用 FPGA 設(shè)計(jì)工具在硬件中實(shí)現(xiàn) 2D FFT,以處理 FFT 并提供有關(guān)周圍對象的所需數(shù)據(jù)。然后可以將其饋入中央控制器。

    FPGA 面臨的一個關(guān)鍵挑戰(zhàn)是檢測多個對象,這對于 CWFM 架構(gòu)來說比脈沖多普勒更復(fù)雜。一種方法是改變斜坡的持續(xù)時間和頻率,并評估檢測到的頻率如何以不同的頻率斜坡陡度在頻譜中移動。由于斜坡可以以 1 ms 的間隔變化,因此每秒可以分析數(shù)百個變化。

    圖 5:CWFM 雷達(dá)前端與英特爾的 FPGA 配合使用。
    來自其他傳感器的數(shù)據(jù)融合也可以提供幫助,因?yàn)閿z像頭數(shù)據(jù)可用于區(qū)分來自車輛的較強(qiáng)回波與來自人的較弱回波,以及預(yù)期的多普勒偏移類型。
    另一種選擇是多模雷達(dá),它使用 CWFM 在高速公路上尋找更遠(yuǎn)距離的目標(biāo),而短程脈沖多普勒雷達(dá)則用于更容易檢測到行人的城市地區(qū)。
    結(jié)論
    無人駕駛車輛 ADAS 傳感器系統(tǒng)的發(fā)展正在改變雷達(dá)系統(tǒng)的實(shí)施方式。從更簡單的防撞或自適應(yīng)巡航控制轉(zhuǎn)向全方位檢測是一項(xiàng)重大挑戰(zhàn)。雷達(dá)是一種非常流行的傳感技術(shù),已在汽車制造商中得到廣泛認(rèn)可,因此也是這種方法的技術(shù)。將更高頻率的 77 GHz 傳感器與多模 CWFM 和脈沖多普勒架構(gòu)以及來自其他傳感器(如相機(jī))的數(shù)據(jù)結(jié)合在一起,也對處理子系統(tǒng)提出了重大挑戰(zhàn)。以安全、一致和具有成本效益的方式解決這些挑戰(zhàn)對于自動駕駛汽車的持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。
關(guān)鍵詞:無人駕駛

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