GPU廠商nVidia的科學(xué)家稱，談到節(jié)能計算，在執(zhí)行常見的并行任務(wù)方面CPU因負(fù)載過多的傳統(tǒng)功能而遜色于GPU（圖形處理單元）。在新奧爾良舉行的2010年超級計算機大會上nVidia的科學(xué)家和副總裁Bill Dally提到，CPU在執(zhí)行一些不必要的任務(wù)上耗費了大量功率。

　　Dally指出大多數(shù)現(xiàn)代CPU具有的一些在追求低延遲的過程中浪費能源的功能。

　　他稱，“GPU為吞吐量優(yōu)化，而CPU是為低延遲優(yōu)化，以獲取非常不錯的線程性能?！?/P>

　　現(xiàn)在像nVidia和AMD等廠商將其GPU顯卡定位為一種常見的計算引擎。

　　一些行業(yè)注意到了這個想法，特別是高性能計算（HPC）領(lǐng)域。本周早些時候，中國新開發(fā)的天河一號A型系統(tǒng)榮登一輪的世界超級計算機TOP500名單。該系統(tǒng)除裝載了其14000顆CPU之外，還包括了7168顆nVidia Tesla M2050 GPU。 nVidia宣稱，如果沒有GPU，該系統(tǒng)將還需要近4倍多的CPU，2倍的建筑面積和3倍的電力運轉(zhuǎn)。

　　“在許多方面，HPC是一種早期采用者，因為其運行規(guī)模之大，會較早地遇到可能發(fā)生的問題。但這完全適用消費者應(yīng)用以及服務(wù)器應(yīng)用?！?Dally在主題演講之后接受采訪中這樣表示。

　　盡管Dally的談話集中在高性能計算利用上，但他表示這個總體思路將貫穿整個計算世界。

　　雖然目前很少的應(yīng)用是以并行環(huán)境為平臺，但程序員終會轉(zhuǎn)向這一模式?！拔艺J(rèn)為隨著時間的推移，人們會將其應(yīng)用程序轉(zhuǎn)換到并行，這些并行部分將非常適合GPU?！?Dally甚至預(yù)言系統(tǒng)有一天將能夠啟動GPU和 CPU 。

　　當(dāng)放大到大型系統(tǒng)的話，這樣微小差異就會演變成一道鴻溝。Dally稱，美國國防部研究計劃局投資研發(fā)一個億億級計算機（或每秒鐘執(zhí)行1萬億次計算的計算機），如果只用CPU來建造這樣一個系統(tǒng)，需要在隔壁建一個“核電站”才能滿足其能耗需求。

　　不是高性能計算領(lǐng)域的每個人都完全贊同GPU代替CPU使用的想法。許多人指出一個潛在問題，雖然GPU可能擁有更大的吞吐量，但系統(tǒng)很難給處理器提供那么多的數(shù)據(jù)。

　　IBM深度計算部門負(fù)責(zé)人Dave Turek上周表示，“給每個GPU提供的內(nèi)存量是很少的，如果真有那么快的東西，你就需要提供給它那么快的速度，如果你沒有足夠的內(nèi)存提供給處理器，處理器就只能閑置并等待。”

　　Dally表示，這個帶寬問題并不為GPU獨有，CPU也面臨同樣的困境?！皫拰τ谌魏斡嬎阆到y(tǒng)都是大問題?！彼姓J(rèn)這個問題對于GPU來說更嚴(yán)重。nVidia剛剛發(fā)布的GTX 580原始帶寬為每秒200千兆字節(jié)，而一個“的”CPU只有大約每秒35千兆字節(jié)。他還稱“存儲系統(tǒng)需要發(fā)展以達(dá)到更有效率?！?/P>

　　GPU

　　GPU英文全稱Graphic Processing Unit，中文翻譯為“圖形處理器”。GPU是相對于CPU的一個概念，由于在現(xiàn)代的計算機中（特別是家用系統(tǒng)，游戲的發(fā)燒友）圖形的處理變得越來越重要，需要一個專門的圖形的處理器。

　　GPU是顯示卡的“心臟”，也就相當(dāng)于CPU在電腦中的作用，它決定了該顯卡的檔次和大部分性能，同時也是2D顯示卡和3D顯示卡的區(qū)別依據(jù)。2D顯示芯片在處理3D圖像和特效時主要依賴CPU的處理能力，稱為“軟加速”。3D顯示芯片是將三維圖像和特效處理功能集中在顯示芯片內(nèi)，也即所謂的“硬件加速”功能。顯示芯片通常是顯示卡上的芯片（也是引腳多的）?，F(xiàn)在市場上的顯卡大多采用NVIDIA和AMD兩家公司的圖形處理芯片。