狹義云計(jì)算指IT基礎(chǔ)設(shè)施的交付和使用模式，指通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴(kuò)展的方式獲得所需資源；廣義云計(jì)算指服務(wù)的交付和使用模式，指通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴(kuò)展的方式獲得所需服務(wù)。這種服務(wù)可以是IT和軟件、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)，也可是其他服務(wù)。云計(jì)算的思想，是將大量用網(wǎng)絡(luò)連接的計(jì)算資源統(tǒng)一管理和調(diào)度，構(gòu)成一個(gè)計(jì)算資源池向用戶按需服務(wù)。提供資源的網(wǎng)絡(luò)被稱為“云”?！霸啤敝械馁Y源在使用者看來(lái)是可以無(wú)限擴(kuò)展的，并且可以隨時(shí)獲取，按需使用，隨時(shí)擴(kuò)展，按使用付費(fèi)。

    云計(jì)算（Cloud Computing）是網(wǎng)格計(jì)算（Grid Computing ）、分布式計(jì)算（DistributedComputing）、并行計(jì)算（Parallel Computing）、效用計(jì)算（Utility Computing）、網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)（Network Storage Technologies）、虛擬化（Virtualization）、負(fù)載均衡（Load Balance）等傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展融合的產(chǎn)物。

　　美國(guó)能源部在過(guò)去一段時(shí)間內(nèi)測(cè)試了幾個(gè)云供應(yīng)商運(yùn)行特殊應(yīng)用的能力?！霸缒茉床康柠溦軅愒朴?jì)算測(cè)試平臺(tái)給出的測(cè)試結(jié)果顯示，市售的商業(yè)云服務(wù)在操作的時(shí)候容易受到消息傳遞接口（MPI）的計(jì)算應(yīng)用限制，比如天氣等?！币幻賳T表示說(shuō)。

　　MPI在并行進(jìn)程之間的同步進(jìn)行通訊時(shí)有時(shí)很便利，同時(shí)也能促進(jìn)溝通機(jī)制，并確保這些方案在其特定的領(lǐng)域保持同樣的效果。跟重要的是，也很容易在并行環(huán)境里進(jìn)行廣泛的控制。能源部使用支持MPI的應(yīng)用程序來(lái)進(jìn)行天氣預(yù)測(cè)以及其它一些化學(xué)研究。這些測(cè)試指出，雖然許多人對(duì)云計(jì)算有著“彈性”的幻想，而實(shí)際上，這些云服務(wù)卻有著邏輯上和物理上的各種限制。

　　這種結(jié)果印證了幾年前我關(guān)于云計(jì)算的一些影響，包括不是所有應(yīng)用程序都適合云計(jì)算這個(gè)事實(shí)。在那之后，云計(jì)算供應(yīng)商并沒(méi)有針對(duì)特定的應(yīng)用程序進(jìn)行定義和優(yōu)化，包括MPI。然而，這并不意味著云計(jì)算是緩慢和不可接受的，它們只是在某一個(gè)特定的領(lǐng)域或者特定的方法下顯得緩慢和不可接受罷了。

　　實(shí)際上，能源部也發(fā)現(xiàn)連續(xù)計(jì)算的指令集，比如說(shuō)基因組測(cè)序等，“幾乎沒(méi)有或者是很少的性能衰減”。從云服務(wù)供應(yīng)商的角度來(lái)看，MPI性能的問(wèn)題也可以減少。然而，我懷疑這是否能被完全消除尤其在考慮使用公共云架構(gòu)的時(shí)候。

　　問(wèn)題是，公共云，特別是那些提供基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)服務(wù)，支持創(chuàng)建通用應(yīng)用程序的云供應(yīng)商，當(dāng)有特殊要求出現(xiàn)的時(shí)候，尤其當(dāng)MPI應(yīng)用扔向他們的時(shí)候。是不是能夠充分了解自己的限制。

　　底線是，所有的應(yīng)用程序都不是正確的”云“，應(yīng)用軟件、通信和服務(wù)要分的很清楚。我們當(dāng)然要大踏步邁向云計(jì)算，只是也需要認(rèn)清楚它帶來(lái)的局限性以及帶來(lái)的機(jī)會(huì)。