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簡述車載姿態(tài)測量系統(tǒng)的開發(fā)

出處:張學(xué)榮1,岳興蓮1,2,何國國1,劉 軍1,2 發(fā)布于:2011-07-19 22:03:39

  載體的姿態(tài)測量是載體進行預(yù)計軌跡運動的基礎(chǔ)。姿態(tài)測量有多種方式,其中采用磁場傳感器測量大地磁場確定航向的方法由于結(jié)構(gòu)簡單、體積小、重量輕、啟動迅速、成本低等特點,自古至今一直得到應(yīng)用。本文研究設(shè)計了一種基于可編程邏輯陣列(FPGA)的捷聯(lián)式車載汽車姿態(tài)實時測量系統(tǒng)。此系統(tǒng)具有體積小、使用方便、成本低廉等優(yōu)點。

  1 系統(tǒng)組成

  本系統(tǒng)主要由傳感器組模塊、數(shù)據(jù)采集卡、便攜式計算機、電源等組成,系統(tǒng)硬件如圖1所示。

 

 

  1.1 微慣性測量單元(MIMU)

  微型慣性測量組合(Miniature Inertial Measurement Unit,MIMU)是一種重要的MEMS,它是由微型陀螺儀、微型加速度計,專用集成電路(ASIC)、嵌入式微機及相應(yīng)的導(dǎo)航軟件組成,可以提供運動載體的位置、速度和姿態(tài)信息。

  自主設(shè)計的微慣性測量單元。由2個ADXL203型雙向加速度計和3個ADXRS150型角速度陀螺組成,要求3個角速度陀螺安裝在3個正交平面上,其敏感軸相互垂直,組成測量體的三維坐標系,2個雙向加速度計安裝在另外2個面上(剩下的1個面作為MIMU與汽車的安裝固定平面)。為了保證加速度計的敏感軸也組成三維坐標系,要求測量垂向加速度的2個敏感軸相互平行(由于本MIMU在垂向測量了2次,因此在數(shù)據(jù)采集階段垂向加速度取兩者的均值)。

  1.2 數(shù)據(jù)采集卡

  FPGA(Field-Programmable Gate Array),即現(xiàn)場可編程門陣列,它是在PAL、GAL、CPLD等可編程器件的基礎(chǔ)上進一步發(fā)展的產(chǎn)物。它是作為專用集成電路(ASIC)領(lǐng)域中的一種半定制電路而出現(xiàn)的,既解決了定制電路的不足,又克服了原有可編程器件門電路數(shù)有限的缺點。

  數(shù)據(jù)采集卡是基于FPGA控制和USB2.0接口的采集卡,它可實時對6路模擬信號進行不間斷的采集,輸入信號幅度范圍是0~5 V,AD轉(zhuǎn)換位數(shù)為16位,單通道采樣率為250 kS/s,所使用的USB傳輸方式為高速塊傳輸,應(yīng)用FPGA作為采集的控制單元,并采用USB總線供電,移動性好,內(nèi)置信號連接,可以滿足車載測量實時性和精準性的需求[2].圖2為該數(shù)據(jù)采集卡的組成框圖。

 

  2 系統(tǒng)軟件

  系統(tǒng)軟件分為數(shù)據(jù)采集軟件和數(shù)據(jù)處理軟件兩部分,其流程如圖3所示。本系統(tǒng)采用Visual Basic 2005語言編程實現(xiàn),依次實現(xiàn)信號采集、初始信號濾波、姿態(tài)角解算、Kalman濾波融合、結(jié)果的顯示和存儲等功能。

  3 實車試驗

  為了檢驗該汽車運動姿態(tài)測量系統(tǒng)的效果,進行了實車試驗。試驗時將MIMU固定于汽車質(zhì)心位置處,并且保證傳感器所組成的測量坐標系平行于車體坐標系,加速度計正向指向相應(yīng)的坐標軸的正向,陀螺儀的分布和坐標軸一致,測量給定軸的旋轉(zhuǎn)角速度,旋轉(zhuǎn)的正方向由右手定則確定[3].在完成MIMU的安裝、系統(tǒng)接線、傳感器的標定和軟件的初始化設(shè)置等工作后即可開展實車道路試驗。圖4是試驗采集得到并經(jīng)初始濾波后的汽車6自由度運動信號。圖5是試驗得到的汽車姿態(tài)角變化曲線。圖6為進一步試驗得到的汽車姿態(tài)角估計誤差曲線,從圖中可以看出,由于引入Kalman濾波融合算法[4],使得姿態(tài)角估計誤差小于0.5°,滿足了汽車運動姿態(tài)測量的要求,說明本測量系統(tǒng)的可行性。

 

  本文研究了捷聯(lián)式車載姿態(tài)測量系統(tǒng)。自主設(shè)計了微慣性測量單元(MIMU)和基于USB2.0接口的數(shù)據(jù)采集卡,并應(yīng)用Visual Basic 2005開發(fā)了數(shù)據(jù)采集軟件和數(shù)據(jù)處理軟件,通過實車道路試驗驗證了本實時測量系統(tǒng)的可行性。另外,此系統(tǒng)具有體積小、使用方便、成本低廉等優(yōu)點。如果通過選取更高的MEMS傳感器和采用更為高效的實時預(yù)測方法,可以進一步地提高系統(tǒng)的預(yù)測。 
  

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