傳統(tǒng)的溫、濕度閉環(huán)控制通常采用開關控制或PID控制，前者實現簡單但差，后者高，但需建立數學模型，參數整定要求較高，而在溫濕度非線性復雜變化的環(huán)境下，不易建模。模糊控制理論是能夠模擬人腦智能，隨環(huán)境變化的自適應控制技術，適合于非線性系統(tǒng)和難以用數學模型描述的復雜系統(tǒng)。進一步可以采用神經網絡與模糊推理結合的控制新模式。

　　1 環(huán)境實驗室溫濕度監(jiān)控系統(tǒng)結構

　　環(huán)境實驗室溫、濕度監(jiān)測控制機構見圖1。溫、濕度傳感器測得的信號經過調理，輸入到模糊控制算法模塊，產生決策信號控制驅動件(加熱器、制冷器、加濕器、除濕器)，保持環(huán)境實驗室溫、濕度恒定在設定值。

　　2 控制系統(tǒng)模糊控制機理

　　典型的模糊邏輯控制由模糊化、模糊推理和清晰化三部分組成。下面以溫度控制為例來具體說明。依據傳統(tǒng)模糊控制模型，本設計中溫度模糊控制系統(tǒng)原理如圖2所示。

　　模糊控制器選用雙輸人單輸出控制方式，以溫度誤差e和誤差變化率ec作為輸入變量，以u作為輸出變量。模糊子集為E=EC=U={NB，NM，NS，ZE，PS，PM，PB}={負大，負中，負小，零，正小，正中，正大)，其論域為：e=ec=u=[-3，3]={-3，-2，-1，0，1，2，3}。隸屬度函數采用三角分布函數，如圖3所示。

　　根據控制系統(tǒng)的輸入／輸出特性，以消除溫度偏差為控制目標，制訂控制規(guī)則如表1所示。

　　由模糊規(guī)則進行推理可以得出模糊控制器語言規(guī)則的輸入輸出關系，其關系是一個非線性的關系曲面。當偏差較大時，控制量的變化應盡力使偏差迅速減??；當偏差較小時，除了要消除偏差外，還要考慮系統(tǒng)的穩(wěn)定性，防止系統(tǒng)出現過沖，甚至引起系統(tǒng)振蕩。由隸屬度函數及規(guī)則表，使用Mamdani推理方法和面積重心法進行清晰化，可得到控制查詢表。

　　對應輸出量U實際意義如表3所示。

　　注：√表示啟動；×表示不啟動

　　工作機理：依照模糊控制查詢表建立的二維常數數組，將輸入偏差E和偏差變化率EC量化到其基礎變量論域，作為數組的行和列實時檢索該查詢表，得到實時輸出U，依照輸出量U的實際意義控制加熱器或制冷器，從而驅使溫度穩(wěn)定在設定值。

　　3 控制系統(tǒng)程序設計

　　采用ST語言進行程序設計，包括主程序、模糊控制算法、中斷服務程序、操作命令與報警程序，其中模糊控制算法程序流程圖如圖4所示。

　　4 應用效果

　　外部環(huán)境溫度從16℃降溫到-20℃，應用效果如圖5所示，從開始到基本穩(wěn)定(與設定值相差±1℃)用時510 s，系統(tǒng)穩(wěn)定后波動范圍在±O．8℃以內。收斂速度、系統(tǒng)穩(wěn)定性與量化因子、比例因子有關，合理選擇量化因子、比例因子，在收斂速度與穩(wěn)定性之間取得平衡。

　　5 結 語

　　本設計采用基于模糊控制理論的控制策略，實現了環(huán)境實驗室的溫度、濕度的可靠測量和控制，具有高、穩(wěn)定性好、收斂速度快等優(yōu)點，與傳統(tǒng)開關控制系統(tǒng)相比，具有、速度、穩(wěn)定優(yōu)勢；與基于預測的模糊控制方式、雙模糊控制策略、參數自學習模糊控制策略相比減少了運算復雜度。對于溫、濕度具有明顯耦合效應的環(huán)境，可以采用溫、濕度解耦合運算后，再分別進行控制。