改進的PID算法
出處:jqlilee 發(fā)布于:2008-10-27 15:47:11
1)不完全微分PID算法。在PID控制中,微分信號的引入可改善系統(tǒng)的動態(tài)特性,但也易引起高頻干擾,在誤差擾動突變時尤其顯出微分項的不是。若在控制算法中加人低通濾波器,則可使系統(tǒng)性能得到改善??朔鲜鋈秉c的方法之一,是在PID算法中加入一個一階慣性環(huán)節(jié)(低通濾波器)
,可使系統(tǒng)性能得到改善。
不完全微分PID的結構如圖所示,其中圖a是將低通濾波器直接加在微分環(huán)節(jié)上。本系統(tǒng)采用圖a的方法,可以有效抑制干擾信號的影響,改善系統(tǒng)性能。

圖 不完全微分PID結構
2)積分飽和及抑制。在實際過程中,控制變量乙因受到執(zhí)行元件機械和物理性能的約束而控制在有限范圍內,即umin≤u(k)≤umax。如果由計算機給出的控制量形在上述范圍內,那么控制可以按預期的結果進行。一旦超出上述范圍,那么實際執(zhí)行的控制量就不再是計算值,由此將引起不期望的效應。
?、儆鱿尴魅醴e分法。一旦控制變量進入飽和區(qū),將只執(zhí)行削弱積分項的運算而停止進行增大積分項的運算。具體地說,在計算u(k)時,將判斷上一時刻的控制量u(k)是否已超出限制范圍。如果已超出,那么將根據(jù)偏差的符號,判斷系統(tǒng)輸出是否在超調區(qū)域,由此決定是否將相應偏差計人積分項。在三閉環(huán)控制程序的速度環(huán)中就應用了這個方法。
?、诜e分分離法。減小積分飽和的關鍵在于不能使積分項累積過大。上面的修正方法是一開始就積分,但進人限制范圍后即停止累積。這里介紹的積分分離法正好與其相反,它在開始時不進行積分,直到偏差達到一定的閾值后才進行積分累計。這樣,一方面防止了一開始有過大的控制量;另一方面即使進入飽和后,因積分累積小,也能較快退出,減少了超調。
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